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烏鎮智庫:《5G時代下的AI應用場景展望》(PPT)
發布時間:2019年11月12日 08:27:10

(網經社訊)報告圍繞5G和人工智能新興技術,展望了技術賦能下的醫療、交通、教育產業應用場景。5G具有高速度、低時延、高可靠等特點,是新一代信息技術的發展方向和數字經濟的重要基礎。2019年6月6日,工信部中國電信、中國移動、中國聯通、中國廣電發放5G商用牌照。目前,中國已部署約35萬個5G可操作基站,幾乎是美國部署的10倍。

2019年,各個國家不斷推動5G相關政策和標準化工作,大大加速了5G的商用落地。美國的大部分Sub-6頻段不可民用和商用,民用以毫米波頻譜作為美國5G的核心。中國主要投入在Sub-6頻段,后續兼顧高頻段的26GHz,40GHz,發揮高低頻段協同。韓國主要考慮28GHz,同時兼顧3.5GHz(3.4-3.7GHz)。日本正在研究毫米波和Sub-6 GHz的使用方法。英國德國法國居第二梯隊。

人工智能是烏鎮智庫持續關注的熱點話題,報告展示了截至2019年Q2最新的全球人工智能產業發展概況。自2000年以來,全球人工智能企業新增17,512家,新增融資957.6億美元,新增融資16,579次。

通過對比摩爾定律和超算500的發展速度,可以觀察到AI算力的爆發,這直接推動了人工智能產業的蓬勃發展。5G帶來的改變絕非“10G視頻9秒下載完成”這么簡單,5G具革命意義的地方在于與交通、醫療、教育等行業,在更廣的范圍、更深的程度、更高的水平融合應用,為設備賦智,為企業賦值,為產業賦能。典型的應用場景包括5G和AI共同賦能的車聯網、大健康及以松鼠AI為代表的智能教育產業。

增強型移動寬帶(eMBB)加速實現了急救車,實現患者“上車即入院”的愿景,還包括病患以及老人的可穿戴設備數據收集,實現對用戶的體征數據做7*24 小時的實時監測。低時延高可靠通信(uRLLC )確保了院內無線監護,遠程檢測應用,遠程手術等低時延場景應用。大連接物聯網(mMTC)可有效利用于醫療器械的統一管理,及設備數據聯網。

車聯網的“上帝視角”加速自動駕駛L4/L5上路,自動駕駛和5G技術必將深度捆綁。無人車作為車聯網集大成的產品,三類功能正好依次覆蓋了5G三大場景:自動駕駛(智能無人車)——低時延高可靠通信(uRLLC);車載娛樂(互聯網視頻流媒體等)——增強型移動寬帶(eMBB);汽車工業互聯網(預測性車輛部件診斷維護,安全檢查等)——大連接物聯網(mMTC)。

車聯網的V2X包含了車輛到車輛(V2V)和車輛到基礎設施(V2I)通信等,這也是實現自動駕駛的關鍵所在,目前通常有兩種主要的技術來實現V2X,分別是基于WLAN的DSRC和基于LTE的C-V2X。DSRC早在1999年便已經有了雛形,C-V2X卻具備后發優勢,如支持高速移動場景,具有清晰5G演進路徑,部署成本低等特點。

同時,C-V2X擁有強大的推進組織,那就是成立于2016年9月成立的5G汽車朕盟(5GAA) ,該聯盟成員覆蓋全球主要車企、運營商、芯片商、汽車電子企業及信息服企業等,包括華為、大唐等我國主要的系統廠商及運營商也是其成員,目前成員數量已經超過100家。

目前國內以松鼠AI為代表的智適應教育,提供了AI智能教學閉環。通過 5G+AI的技術,及時了解學生的學習能力與方法,提供精準個性化的優質教育方案,培養信息化時代的個性化、創新性人才

(來源:烏鎮智庫 編選:網經社)

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